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2008.04.26  事故やミスなどに適応される、ハインリッヒの法則

ハインリッヒの法則って知ってますか？なんか、科学的らしいのですが、マーフィーの法則とそんなに違わないんでないの？と、思っている私です。

さて、この法則の中身ですが、（１：２９：３００）という比率で、大きな１件の事故の背後に２９件の中程度の事故があり、その背景に３００件の危うく大事故になりかけた危険「ヒヤリ・ハット的経験」があるというものです。その数値の根拠などはともかく、２９件の中程度の事故というのが気になりますねー。

こういった法則であれば、通常、１：３０：３００くらいに簡素化しても良さそうなものですが、あえて２９！何かの意図があるのか、よほど信頼のできる統計なのか？を考えてしまいますね。ただ、３００件の根拠となっているのが、「ヒヤリ・ハット」という、正直、定義が難しい経験であり、中程度もどの程度？なのかが明確でないので、もしかしたら、記憶に残りやすいように、あえてそうしているのかも知れません（偏見です）。

そもそも、この法則は確率のようなものですので、２９件の中程度の事故の次は、１件の大事故。みたいな使い方はできないので、細かいところにこだわっても仕方ないですね。

それよりも、
ヒヤリ・ハットな経験をした場合、その先には大事故があるという可能性を予見して、小さな事故の芽もつぶすよう、気にしながらいきましょう。という教訓くらいに思った方が良いかな？と考えてます。

ね。マーフィーの法則に近い結論が出ましたね。

投稿者 not for sales (20:51) ｜ PermaLink
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